Évaluation de la performance d'outils d'identification de la faune à partir d'images et de sons
Description
Plusieurs outils sont en développement pour automatiser l'identification d'espèces fauniques à partir d'images et de sons. Malgré l'engouement pour ces approches, la performance des outils d'intelligence artificielle avec différents taxons et sous différentes conditions est peu documentée. Nous cherchons une candidate ou un candidat dynamique et indépendant pour ce projet de maîtrise en partenariat avec le Ministère des transports et de la mobilité durable. Le projet de recherche est dirigé par Marc Mazerolle à l'Université Laval. Bien que le projet soit axé sur l'intelligence artificielle, la personne recrutée participera aux campagnes d'échantillonnage d'acquisition de données sur le terrain en 2025 et 2026 sur des projets associés à des passages fauniques.
Domaines de recherche
- Écologie animale
- Biologie de la conservation
- Fragmentation
- Écologie routière
- Intelligence artificielle
- Passages fauniques
- Mortalité routière
- Images
- Enregistrements acoustiques
- Identification d'espèces
Directeur de recherche
Marc J. Mazerolle
Milieu de recherche
Centre d'étude de la forêt, Département des sciences du bois et de la forêt
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Maîtrise en sciences forestières - avec mémoire
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
20000$ par année pendant 2 années.
Une bourse de 20 000$/année x 2 ans.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
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Prime |
Dépôt initial du mémoire OU passage accéléré au doctorat avant la fin de la 5e session
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1 000$ |
| Total |
1 000$ |
Financement en lien avec l'Université Laval
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Profil recherché
- Biologie
- Environnement naturel et aménagés
- Bio-informatique
- Sciences des données
- Aménagement et environnement forestiers
- Recherche en intelligence artificelle
Exigences et conditions
- Détenir un diplôme universitaire au premier cycle en biologie, écologie, sciences forestières, informatique ou bioinformatique
- Avoir un excellent dossier académique
- Motivation et bon degré d'autonomie
- Aptitude à la programmation
- Aptitudes d'analyses quantitatives
- Aptitude à la rédaction scientifique
- Expérience sur le terrain un atout
Documents exigés
- Lettre de motivation
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Les candidates et candidats intéressés sont priés d'envoyer une lettre de présentation, un curriculum vitae à jour et un relevé de notes du baccalauréat (non officiel) à Marc Mazerolle (marc.mazerolle@sbf.ulaval.ca) au plus tard le 28 février 2025 à 16h00. Les candidatures seront évaluées jusqu'à que ce que le poste soit comblé.
Date limite pour postuler
28 février 2025
Pour plus d'information
Marc J. Mazerolle
Professeur titulaire
Département des sciences du bois et de la forêt
marc.mazerolle@sbf.ulaval.ca