Méthodes d'apprentissage statistique pour les données fonctionnelles

Description

De nos jours, une multitude de données complexes et à haute dimension sont disponibles dans de nombreux domaines, notamment les sciences, la finance et l'ingénierie. L'analyse et l'interprétation efficaces des données constituent toujours un goulot d'étranglement pour l'avancement des connaissances dans de nombreux domaines de recherche. Les données fonctionnelles représentent le cas extrême des données à haute dimension; en effet, il s'agit de données qui varient sur un continuum et peuvent être représentées sous forme de courbes - par conséquent, ils ont intrinsèquement une dimension infinie. La complexité et la dimension des données fonctionnelles posent plusieurs défis pour une analyse statistique fiable et efficace sur le plan informatique.
L'objectif principal de ce projet de doctorat est d'étendre le champ d'application des techniques d'apprentissage statistique à l'analyse des données fonctionnelles. Le doctorant développera de nouvelles méthodes non supervisées (clustering et découverte de motifs) et/ou supervisées (sélection de variables dans un modèle de régression) pour l'analyse de données fonctionnelles, les implémentera dans un logiciel convivial et les appliquera à l'analyse de données réelles.

Domaines de recherche

- Statistiques
- Science de donnée
- Apprentissage statistique
- Apprentissage automatique
- Analyse de données fonctionnelles
- Biostatistique

Directeur de recherche

Marzia Angela Cremona

Milieu de recherche

Département d'Opérations et Systèmes de Décision, Centre de Recherche de CHU de Québec, Institut Intelligence et Données (IID)

Site web

Soutien financier disponible par programme d’études

Doctorat en biostatistique

Description du programme

Soutien financier disponible*

Financement en lien avec le projet de recherche

25000$ par année pendant 4 années.

Le financement d'au moins 25 000 CAD/an pendant 4 ans inclut les bourses d'admission et d'aide à la réussite de la Faculté, ainsi que des bourses du superviseur. Un financement supplémentaire de la Faculté est disponible (bourses de progression, financement de la participation à des conférences, bourses de publication, etc.) Ce montant pourra être bonifié de bourses obtenues auprès d'organismes externes (ex.: FRQ, CRSNG, IID, CIRRELT) auxquelles l'étudiant devra déposer des demandes.

Financement en lien avec le programme d'études

Bourses de réussite

Étapes	Prime
Bourse de progression (S-1 à S-8)	8 x 525$
Bourse de progression (S-9 à S-11)	3 x 200$
Réussite de l'examen de doctorat	800$
Dépôt initial de la thèse avant la fin de la 12^e session	2 000$
Perfectionnement d'une langue	250$
Total	7 850$

Financement en lien avec l'Université Laval

Sources de financement	Montant
Bourses de leadership et d'engagement (Canadien(ne)s et résidents permanents)	30 000$
Bourses citoyennes et citoyens du monde (étudiant(e)s de l'international)	30 000$
Bourse pour projet de stage ou de recherche hors Québec	1 500$ à 3 000$
Bourse d’études supérieures des organismes subventionnaires	25 000$ à 40 000$
Répertoire électronique des bourses de troisième cycle	500$ à 50 000$

Bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiantes et étudiants de l'international: bourse permettant aux candidates et candidats de l’international de payer les mêmes droits de scolarité que ceux du Canada, ce qui représente une économie globale d’environ 40 000$.

_{* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.}

Doctorat en sciences de l'administration - opérations et systèmes de décision

Description du programme

Soutien financier disponible*

Financement en lien avec le projet de recherche

25000$ par année pendant 4 années.

Financement en lien avec le programme d'études

Bourses de réussite

Bourses d'admission	Montant
Bureau des bourses et de l'aide financière (BBAF)	2 000$
Fonds de soutien au doctorat (FSA ULaval) en collaboration avec la FESP	13 000$ (3 versements)
Total des bourses d'admission possible	15 000$
Étapes du programme (bourses à la progression)	Montant
1. Examen de doctorat	5 000$
2. Projet de thèse	6 000$
3. Dépôt initial de la thèse	4 000$
Total des bourses à la progression	15 000$
Autres fonds de soutien	Montant
Demande de bourse de doctorat	2 000$
Allocation de dépenses pour présentation à un congrès scientifique	5 000$
Publication d'un article scientifique en cours de programme relié au sujet de recherche	4 500$ (3 x 1 500$)
2 charges de cours possibles	17 000$ (2 x 8 500$)
Contribution possible de FSA ULaval	10 000$
Total des autres fonds de soutien	38 500$

Financement en lien avec l'Université Laval

Sources de financement	Montant
Bourses de leadership et d'engagement (Canadien(ne)s et résidents permanents)	30 000$
Bourses citoyennes et citoyens du monde (étudiant(e)s de l'international)	30 000$
Bourse pour projet de stage ou de recherche hors Québec	1 500$ à 3 000$
Bourse d’études supérieures des organismes subventionnaires	25 000$ à 40 000$
Répertoire électronique des bourses de troisième cycle	500$ à 50 000$

Doctorat en statistique

Description du programme

Soutien financier disponible*

Financement en lien avec le projet de recherche

25000$ par année pendant 4 années.

Financement en lien avec le programme d'études

Bourses de réussite

Étapes	Prime
Bourse de progression 1 à 7	7 x 1 600$
Bourse de progression 8	800$
Total	12 000$

Financement en lien avec l'Université Laval

Sources de financement	Montant
Bourses de leadership et d'engagement (Canadien(ne)s et résidents permanents)	30 000$
Bourses citoyennes et citoyens du monde (étudiant(e)s de l'international)	30 000$
Bourse pour projet de stage ou de recherche hors Québec	1 500$ à 3 000$
Bourse d’études supérieures des organismes subventionnaires	25 000$ à 40 000$
Répertoire électronique des bourses de troisième cycle	500$ à 50 000$

Profil recherché

- Informatique
- Mathématiques
- Génie informatique et systèmes ordinés
- Génie logiciel
- Statistique
- Intelligence artificielle

Exigences et conditions

- Formation en statistiques, apprentissage automatique, science des données, ou similaire
- Expérience en programmation (R, Python, Matlab ou similaire)
- Niveau d'anglais avancé
- Niveau de français intermédiaire (ou volonté d'atteindre un niveau intermédiaire avant le début du programme de doctorat)

Documents exigés

- Lettre de motivation
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes

Pour plus d'information

Marzia Angela Cremona
Professeure agrégée
Département d'opérations et systèmes de décision
Marzia.Cremona@fsa.ulaval.ca