Apprentissage fédéré pour gestion de la demande décentralisée et personalisée dans les réseaux électriques intelligents
Description
Le projet de recherche vise à développer des techniques d'apprentissage fédéré pour la gestion de la demande dans les réseaux électriques intelligents. L'approche consiste à créer des modèles généraux de gestion de la demande en électricité en utilisant des données historiques de l'ensemble du réseau, puis à les adapter aux particularités de chaque site afin d'optimiser la consommation et réduire les coûts. Le projet implique le développement d'algorithmes adaptés à cette problématique et leur intégration dans un contexte pratique basé sur des données réelles et des modèles de simulation complexes. Le candidat retenu travaillera au sein d'une collaboration multidisciplinaire entre un groupe de recherche spécialisé en apprentissage automatique et un groupe travaillant dans le domaine des réseaux électriques intelligents.
Domaines de recherche
- Apprentissage automatique
- Science des données
- Génie électrique
- Réseaux électrique intelligents
Directeur de recherche
Christian Gagné
Milieu de recherche
Institut Intelligence et Données (IID) de l'Université Laval
L'IID fédère et soutient les expertises et l'innovation en intelligence artificielle et en valorisation des données dans la grande région de Québec, se plaçant au cœur d'un pôle d'excellence de calibre international lié à ces sujets et à leurs disciplines connexes.
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Doctorat en génie électrique
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
24000$ par année pendant 4 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
|
Prime |
Prime de progression
|
7 x 500$ |
| Examen doctoral ou séminaire de présentation |
750$ |
Examen doctorat, séminaire ou conférence
|
1 000$ |
Publication
|
750$ |
Communication
|
1 000$ |
Dépôt initial
|
1 000$* |
| Total |
8 500$ |
* Un bonus de 500 $ sera ajouté à la prime à la diplomation si le dépôt initial est effectué avant la session maximale d’admissibilité.
Financement en lien avec l'Université Laval
Bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiantes et étudiants de l'international: bourse permettant aux candidates et candidats de l’international de payer les mêmes droits de scolarité que ceux du Canada, ce qui représente une économie globale d’environ 40 000$.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables. Doctorat en informatique
Description du programmeSoutien financier disponible*
Financement en lien avec le projet de recherche
24000$ par année pendant 4 années.
Financement en lien avec le programme d'études
Bourses de réussite
Étapes
|
Prime |
Prime de progression
|
7 x 500$ |
| Examen doctoral ou séminaire de présentation |
750$ |
Examen doctorat, séminaire ou conférence
|
1 000$ |
Publication
|
750$ |
Communication
|
1 000$ |
Dépôt initial
|
1 000$* |
| Total |
8 500$ |
* Un bonus de 500 $ sera ajouté à la prime à la diplomation si le dépôt initial est effectué avant la session maximale d’admissibilité.
Financement en lien avec l'Université Laval
Bourses d’exemption des droits de scolarité supplémentaires pour étudiantes et étudiants de l'international: bourse permettant aux candidates et candidats de l’international de payer les mêmes droits de scolarité que ceux du Canada, ce qui représente une économie globale d’environ 40 000$.
* Présentation du soutien financier maximal disponible. Certaines conditions s'appliquent. Sujet à changement sans préavis. Pour plus d'information, renseignez-vous auprès des organismes responsables.
Profil recherché
- Informatique
- Génie électrique
- Génie informatique et systèmes ordinés
- Intelligence artificielle
Exigences et conditions
- Les candidats pour ce projet doivent démontrer une volonté de participer à un projet multidisciplinaire, avec une connaissance approfondie de l'apprentissage automatique et un intérêt marqué pour son utilisation dans un contexte de gestion de la demande de réseaux électriques intelligents.
Documents exigés
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Transmettre les publications scientifiques ou autres productions démontrant l'expérience en recherche.
Pour plus d'information
Christian Gagné
Professeur
Département de génie électrique et de génie informatique
christian.gagne@gel.ulaval.ca