Modélisation mathématique de la synapse tétrapartite
Description
Nous désirons construire un modèle mathématique des synapse qui décrit l'ouverture des vésicules présynaptique, la diffusion des neurotransmetteurs dans la fente synaptique, l'ouverture des canaux postsynaptique et l'espace extracellulaire qui entoure la synapse. Du point de vue mathématique, la géométrie de la synapse sera décrite avec une approche de volumes finis et le caractère stochastique de la signalisation synaptique sera décrit par une approche Monte Carlo. La calibration du modèle s'appuiera sur des données expérimentales.
Domaines de recherche
- Synapse tétrapartite
- Méthode des volumes finis
- Chaines de Markov
- Simulations Monte-Carlo
- Mouvement Brownien
Directeur de recherche
Nicolas Doyon
Milieu de recherche
Université Laval
Le projet se fera dans un environnement multidisciplinaire et il y aura des possibilités de collaboration avec des chercheurs du centre de recherche CERVO https://cervo.ulaval.ca/fr.
La ville de Québec est considérée comme une des plus belle ville en Amérique du Nord.
Site web
Soutien financier disponible par programme d’études
Profil recherché
- Mathématiques
- Statistique
Exigences et conditions
- Intérêt pour les mathématiques appliquées
- Intérêt pour la modélisation mathématique
- Connaissance de base en biologie/neuroscience
- Bonne maitrise de Matlab ou Python
- Autonomie
- Initiative
- Bonne capacité de rédaction
Documents exigés
- Curriculum vitæ
- Relevé de notes
Pour plus d'information
Nicolas Doyon
Professeur
Département de mathématiques et de statistique
nicolas.doyon@mat.ulaval.ca