L'évaluation du risque et de l'incidence algorithmique dans l'industrie 4.0 québécoise et ses impacts sur le rapport au travail

Description

Ce projet de recherche vise à enrichir notre compréhension et proposer un cadre permettant de bien concevoir un système de gestion algorithmique de manière à ce que l'incidence algorithmique sur le rapport au travail dans le contexte de l'industrie 4.0 soit positive. À titre indicatif et sans prétendre à l'exhaustivité, lors de la conception de tels systèmes algorithmiques, nous chercherions à répondre à diverses questions qui mèneront à bien la conception de tels systèmes, par exemple:

- Quels sont les impacts de ces systèmes sur la santé psychosociale des travailleuses et travailleurs?
- Quelles sont les pratiques formelles et informelles d'évaluation du risque et de l'incidence algorithmique (ERIA) au sein de l'organisation et à quels moments interviennent-elles?
- Quels sont les effets des pratiques ERIA sur la santé psychosociale des travailleuses et travailleurs?
- Comment les opérateurs se représentent-ils l'implantation de systèmes de gestion algorithmique et la collaboration humain-machine?
- Quelles sont les réactions du personnel face à la décision algorithmique?
- Comment ces systèmes affectent-ils les pratiques de gestion des ressources humaines?

Il sera alors possible de construire un cadre destiné à évaluer non seulement l'impact de la mise en place de tels systèmes, mais aussi d'anticiper ces impacts lors de la conception dans le but d'influencer le design de ceux-ci.

Finalement, ce cadre sera appliqué dans divers cas d'étude industriels là où la gestion et les concepts ERIA sont trop méconnus et pas appliqué.